日期：2018-05-03 點擊: 關鍵詞：視頻會議系統,視頻會議,客觀測試,視頻會議圖像
圖像質量的客觀評價，相較于主觀評價的方法來說，主觀測試的結果雖然更為直接，然而其耗時較長，對于評價人員也有一定要求。
視頻會議圖像質量的客觀評價方法是使用一個或多個圖像的度量指標來反映圖像的質量情況，當前客觀測試應用最為廣泛的就是基于全像素失真統計的傳統方法以及基于人類視覺系統的測評方法。
一、基于全像素失真統計的傳統評價方法：
此種方法以統計理論為基礎，通過過得原數據和待測數據間的總體誤碼累計，體現像素噪聲層面上的絕對誤碼率，從而反映圖像的視頻質量。
二、基于人類視覺系統的評價方法：
當前，基于HVS的評價方法主要可以劃分為基于視覺感知的算法模型和基于視覺興趣加權的算法模型兩類主流算法模型。該測評方法在評價過程當中綜合考慮人眼的視覺非線性、對比度敏感性等因素。
兩種評價方法相比，前者的數學方法比較簡單，物理意義更加清晰，是目前應用最廣的評價方法。
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